arXiv (AI & Society)AI
生成AIと二層構造のオンライン心理健康コミュニティ:カウンセラーの参加行動への影響分析
Generative AI and Two-Tiered Online Mental Health Communities
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オンライン心理健康コミュニティ(OMHC)は、公開Q&Aフォーラムと有料の個別相談を組み合わせた二層構造のプラットフォームである。これらのプラットフォームは患者と有資格カウンセラーを結び、メンタルヘルス支援への需要に応えてきた。しかし生成AI(genAI)の統合は、こうしたプラットフォームに戦略的なジレンマをもたらす。会話型AIエージェントは拡張性の高い迅速な対応を提供でき、既存のカウンセラー不足を緩和できる一方で、その大規模な導入はカウンセラーの参加形態や専門的かつ感情的に配慮した支援の提供、さらには有料相談という重要な収益源に影響を与える可能性があるのだ。
本研究は、大手OMHCで実施された生成AIベースの会話型エージェント統合を準自然実験として活用し、AI導入がカウンセラーの参加行動に与える影響を詳細に分析した。複数の識別戦略を用いた分析の結果、AI統合後、カウンセラーの投稿頻度は有意に増加する一方で、平均応答長は変わらず、投稿ごとの社会的認識は低下することが判明した。メカニズム分析により、AI導入が患者への対応速度を改善し患者参加を拡大させることで、カウンセラーの機会を増加させることが明らかになった。同時に、一部の活動は非AI関連のサブフォーラムからシフトしていた。
カウンセラーの反応は多様であり、本質的動機づけされたカウンセラーは参加を減らす傾向を示したのに対し、経済的動機づけされたカウンセラーは競争的努力を強化した。これらのダイナミクスは層間の相互波及を生み出し、参加を増やさなかったカウンセラーは有料相談での減少を経験したが、公開参加を増やしたカウンセラーはダウンストリームの需要を維持または拡大できた。全体的には、二層構造の専門プラットフォームでは、需要拡大と競争的インセンティブが、内在的なクラウディングアウト効果を上回ることが示された。